發表于:2013-07-05 00:00:00來源:證券時報網(深圳)人氣:2744
總體(tǐ)來說,與傳統商(shāng)業銀行相比,互聯網金融具有支付快捷、資(zī)金配置效率高、交易成本低等優勢,對商(shāng)業銀行将産生(shēng)全面性、系統性和持續性的沖擊。在銀行業新的競争格局下(xià),商(shāng)業銀行需要重新審視自身的優勢與不足,采取有效措施,應對互聯網金融的競争。
第一(yī),要改變傳統經營模式。随着互聯網的快速發展,支付産業的重心日益從金融主導的清算結算,向非金融主導的數據增值業務方向轉變。據了解,美國已出現了“純網絡銀行”,無網點、無ATM,節省人力與機器維護成本。我(wǒ)國的保險、基金、信托也一(yī)改過去(qù)依賴銀行的銷售渠道,轉而把渠道重心轉移到網絡平台,不設分(fēn)支機構,完全摒棄了保險行業傳統的銀保、人海和電話(huà)戰術,從産品需求到服務流程都依托于互聯網,探索出一(yī)條全新的、精耕細作的業務模式。因此,傳統商(shāng)業銀行要迅速改變傳統的經營模式,建立自己的網絡運行模式,才能保證在與科技企業的競争中(zhōng)立于不敗之地。
第二,應加強數據積累和挖掘。數據将是未來銀行的核心競争力之一(yī)。互聯網、電子商(shāng)務等新興企業在産品創新能力、市場敏感度和大(dà)數據處理經驗等方面擁有明顯的優勢,互聯網公司阿裏巴巴利用大(dà)數據技術提供小(xiǎo)貸金融服務所取得的成功,已經顯示出基于大(dà)數據分(fēn)析能力的競争優勢。雖然銀行對于傳統的結構化數據的挖掘和分(fēn)析處于領先水平,但除了結構化數據外(wài),其他數據無法進行分(fēn)析,更談不上對多種信息進行綜合分(fēn)析,銀行的數據挖掘和分(fēn)析能力嚴重不足。因此,商(shāng)業銀行應将大(dà)數據體(tǐ)系和信息化銀行建設作爲未來創新發展的一(yī)項重要任務,重點關注在大(dà)數據背景下(xià)如何建設信息化銀行。
第三,要加強和互聯網等平台的合作。互聯網金融與傳統銀行業是對手也是夥伴,商(shāng)業銀行要加強與互聯網社區、電子商(shāng)務等企業進行深入的合作,一(yī)方面可以通過合作獲取更多的用戶行爲信息,從而開(kāi)展大(dà)數據分(fēn)析。另一(yī)方面可以在合作中(zhōng)學到很多東西。商(shāng)業銀行需要鍛煉在電子商(shāng)戶的支付交易上數據挖掘的能力,在信息數據處理上,互聯網公司有天然優勢,在這方面也是最好的老師,銀行隻有通過不斷的學習,才能推出各種金融産品和交易組建自己的數據,建立分(fēn)層次的客戶數據搜集、積累、挖掘和運用機制,從而不斷适應并創造客戶需求,占據競争的制高點。
面對互聯網金融來襲,商(shāng)業銀行隻有迅速實現戰略轉型、調整業務結構,大(dà)力發展網上銀行、手機銀行等新興業态等,才可以在規避劣勢的基礎上,通過戰略轉型和業務轉型促進自身持續發展。